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商品訊息描述








  • ◆尺寸：最長94cm 最短84cm (±5%)
    ◆材質：管身: 不鏽鋼、鋁合金 腳墊:橡膠
    ◆重量 : 0.38kgs
    ◆鋁管厚度 : 1.25m/m
    ◆荷重 : 250磅
    ◆產地：台灣
    ◆數量：1入


商品訊息特點

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Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。

2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI？

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？

「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。

現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」

其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

旺報【記者蔡浩祥╱台北報導】

民進黨駐美代表處主任彭光理表示，美國新政府上台，台灣在國防與貿易上必須有實質展現；談到川普，他表示不清楚川普是否知道台灣？今後由誰負責亞洲事務？學者認為，蔡政府對川普還在摸索，尤其川普不希望他國「搭便車」及反對自由貿易主張，未來台灣可能得靠增加軍購及開放貿易市場，維繫雙邊關係。

中央社報導，「2016民主進步黨暨立委助理美國大選觀選團」召開記者會，彭光理認為，川普競選時提到，不希望區域盟邦只收穫不付出的「搭便車」概念，同樣適用台灣；換言之，台灣不先自助就要美國協助，是不可能發生的。

願接受幕僚外交意見

至於對川普的了解，彭光理指出，他和川普本人沒接觸，也不清楚他是否知道台灣，接下來美方會由誰負責亞洲事務？他的團隊如何看待台灣？川普自己對亞洲事務的看法為何？這些對台灣及台美關係皆有影響。

觀選團長、民進黨中常委蔡憲浩則表示，觀選團返台後，會向黨主席蔡英文強調應盡速加強與川普幕僚多接觸開箱文，「要有不同的線」。他認為，就選舉前與共和黨幕僚互動的感受，共和黨幕僚多認為，在外交政策上，川普會願意接受幕僚意見與引導。

學者稱TPP不可能推動

政大國關中心研究員嚴震生受訪指出，基本上蔡政府對川普仍處於摸索階段，川普與共和黨關係並不密切，溝通管道或許受到阻礙。但面對川普不願他國「搭便車」及反對自由貿易主張，蔡政府應有所因應。

嚴震生表示，共和黨黨綱內就有支持對台軍售，尤其潛艦技術的條文，今後川普為呈現美中關係自主性及國家利益，很可能會加大對台軍售；經貿方面，由於川普反對自由貿易，《跨太平洋經濟合作協定》（TPP）不可能推動，蔡政府必須得另開放貿易市場，延續台美關係。

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中央社





2016年11月12日週六 台北標準時間下午1時34分





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下面附上一則新聞讓大家了解時事

旺報大力推薦【記者陳秀蘭╱綜合報導】

阿里雙十一全球狂歡節結束，創下總成交額1207億人民幣的新高紀錄，面對雙十一成功塑造成血拚狂歡節日，各網站也紛紛搶進分杯羹。根據中國互聯網路資訊中心（CNNIC）在當日公布的中國國家頂級功能變數名稱「.CN」最新統計資料，CN功能變數名稱的註冊量已跨越2000萬大關。

資料顯示，第2000萬個CN功能變數名稱為bsrio.cn，註冊申請人是北京藍天救援隊，產生於阿里巴巴集團旗下的CN功能變數名稱註冊服務機構阿里雲。

阿里雲計算有限公司功能變數名稱與網站業務總經理宋瑛橋認為，CN功能變數名稱成功跨越2000萬大關，不僅展現了CN功能變數名稱在應用和安全層面的價值越來越高，同時也使中國大陸在國際互聯網社群中的地位顯著提升。

宋瑛橋表示，阿里雲也將積極配合CNNIC做好為第2000萬個CN功能變數名稱，提供10年免註冊費的服務工作。

作為全球互聯網上的中國身分標識，CN功能變數名稱於1990年11月28日設置了第一台功能變數名稱伺服器。從零起步到2005年註冊量突破百萬，近15年的時間，隨著大陸網路快速崛起，特別是雙十一的造節狂歡活動成功，CN功能變數名稱從籍籍無名攀升至亞洲ccTLD第一，世界排名也從13位上升到第6位。

2008年7月，CN功能變數名稱更是以超過千萬量級的水準躍至全球最大的國家頂級功能變數名稱。直至2015年12月底，其註冊量已上升至1636萬，攀升至ccTLD全球第一的位置。

作為大陸功能變數名稱註冊管理機構的CNNIC，一直致力於通過優化功能變數名稱註冊服務體系，而近年來，CN功能變數名稱註冊量的穩定提升，也與大陸加大互聯網投入及實施網路強國戰略和「互聯網+」行動計畫等利好政策有關。

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